Результаты поиска

больше пол миллиона просмотров за день. Удивительный результат. В комментах пишут Кани Вест наверно офигел. ))

@Lux, не год а два, ничего не покупая и экономя на завтраках. И даже так не очень помогает. Людям сложно представить такие цифры. Нормальное сравнение было бы в норникелях или лучше в яндексах.))

видите как пишет криво. Сравнивает ВВП с капитализацией... Это сравнение совсем не помогает осознать стоимость компании. И таких косяков на каждой странице десяток. Читаешь и думаешь, скоро поумнеет и перестанет такую дичь выдавать. :)

Вы думаете, что сгенерированные фотки и тексты мало распространены?

В музыке и иллюстрациях. :) Уже. Лет 5 назад кто бы мог поверить... И еще будет конечно много чего.

Обычную? :) Это байка. Люди их видят так же часто, как зеленых человечков и лохнесское чудовище. Т.е. примерно никогда.

Я думаю наоборот, не будет ни того ни другого. Технология очень быстро переваривается рынком, и быстро даёт результаты. В то же время развивается она пока не настолько быстро, чтобы люди перестали успевать её контролировать. Проблемы есть, но когда и с какой технологией их не было? Чуть больше...

Вижу, что существуют 2 крайности. Первая - скептики, говорящие, что нейросети, это пузырь, который скоро лопнет, и мы от этого пострадаем, а технология мало перспективна. Вторая - скептики, которые говорят прямо противоположное, что ИИ нас всех убьёт. :) Даже не знаю, кого слушать. :)

С днём рождения, мой антипод. :) Всегда с интересом читаю, спасибо, что не смотря на цинизм, часто стараешься помочь людям. :Dle85:

@ЛеонидО, ТС не согласен. Я создавал эту тему именно для того что здесь происходит. ))

Это в вашей конторе набирают и платят в два раза больше чем раньше?

Эту проблему я и пытаюсь решить своим проектом. Понимание как должно быть есть неплохое. Всю жизнь преподавал, а год назад повезло поработать в школе, которая дает хороший объем тренировки и зерокульского уровня владения гитарой там достигают (некоторые) за 3-5 лет. )) Все навыки нужно...

@Sharu, вряд ли. Слишком много клише, типичных для нейросети. Впрочем она и пару лет назад эти клише использовала. Их можно убрать, если длинный промпт написать запрещающий их использование, я просто ленюсь писать длинный промпт (зря) и стараюсь вручную вычищать. Но не все вычищаются, иногда...

Это нейросетевой текст. Я таких не меньше десяти написал за последние пару месяцев. ) И, надо сказать, что писать текст с нейросетью сложнее, чем писать код. Она постоянно вставляет эти доставшие обороты, которые я бы сам ни за что не написал. ) Вот мой последний опус

Кстати, попросил джеминай ответить на твой выпад, она написала примерно то же самое, только подробнее: " 1. "Компании возвращают сеньоров на зарплаты х2 и нанимают AI Auditors"А как ты думал будет выглядеть промышленное внедрение? ИИ-агенты сейчас работают как армия гиперактивных джунов: они...

Подтверждаю по поиску, при использовании диприсёч джеминай выдаёт очень детальный результат по сложным запросам. У меня друг гитарный мастер сам ленится разобраться с нейросетями, меня просит периодически найти, то что сам не смог. @Zerocool, Если бы я не пользовался активно сам последние...

@Zerocool, намекаешь, что я должен привести примеры и графики? Я могу, не привел выше, только потому что они общедоступны.

@Zerocool, т.е. графики бенчмарков, говорящие о том, что каждое следующее поколение нейронок лучше решает поставленные задачи никак не убеждают? И то что люди решают реальные задачи, которые раньше не решались, тоже не убеждает?

@Vladiger, я и сам могу CMS поднять за пол часа. И лет 15 назад мог. А мой проект достаточно большой, чтобы его приходилось объяснять и делать по нему презентации. Но скопировать за месячишко можно с помощью нейросетей. :) Скопировать каркас. Суть проекта не в каркасе.

Кто мешает дать ему достоверную информацию? Это называется контекст. Как научитесь давать нейросети адекватный контекст, сразу получите достойный результат.

Неудобно повторять, я только что выкладывал ссылку на свой большой проект. Любой большой проект состоит из множества функций. И клод и джеминай последнии спокойно пишут функцию следуя промптам.

@Zerocool, ЛЛМ пишет вам ответ. РАГ собирает информацию по которой ЛЛМ напишет ответ. На простых запросах, которые можно найти на первой странице выдачи это работает. Если что-то посложнее, нужно использовать специальные инструменты, такие, как deep research в джеминай.

@Zerocool, Это не взаимоисключающие определения. Так что вы поняли в моем проекте? Пожалуйста, не поленитесь написать пару слов. )

Сразу большой проект не бывает. Слона можно съесть только по частям.

Речь была о том, что отверткой надо крутить а не бить сверху. Большая языковая модель (LLM) — это не энциклопедия и не поисковик. Это статистический предсказатель. Она не «ищет ответ в базе данных». Она вычисляет, какое следующее слово (или символ) наиболее вероятно должно идти после вашего...