Где купить хит? (2 онлайн)
- Автор темы motley crew
- Дата начала
Даже больше. 1 001380.это неправда, так к слову
у нас Настя более миллиона прослушиваний в ЯМ "подняла" (вашими словами)
и дальше пошла
ВКонтакте | ВКонтакте
vk.com
По ссылке какой то чатик с 66 лайков 7 комментов и 3 репоста на песню какого то мужика, при том буржуя.
Это точно хит? Вот прям народный да?
Деньги получены благодаря песне? Заработаны. Сделайте песню которую захотят сплагиатить - кто мешает?
Топик про хит, а с конкретикой какие-то разночтения..
Так-то хитом можно называть что угодно - оно от этого хитом не станет.
Не проще ли обратиться к определениям
Музыкальный хит — это произведение, которое стало самым популярным и вышло на первые места хит-парада.
Хит означает наличие бешеного успеха, огромнейшей популярности у музыкального произведения, вышедшего на лидирующие места в хит-парадах, то есть в опубликованных списках медиапродуктов, ставших в короткий период недели, месяца самыми продаваемыми, самыми часто проигрываемыми в аудио и видео индустрии, самыми скачиваемыми в Интернете.
И кстати, без сроков давности, замшелости и пр. Если песня когда-то становилась хитом - это звание сохраняется.
Можно и видео глянуть, с мнением от автора некоторых хитов
Что такое хит
Так-то хитом можно называть что угодно - оно от этого хитом не станет.
Не проще ли обратиться к определениям
Музыкальный хит — это произведение, которое стало самым популярным и вышло на первые места хит-парада.
Хит означает наличие бешеного успеха, огромнейшей популярности у музыкального произведения, вышедшего на лидирующие места в хит-парадах, то есть в опубликованных списках медиапродуктов, ставших в короткий период недели, месяца самыми продаваемыми, самыми часто проигрываемыми в аудио и видео индустрии, самыми скачиваемыми в Интернете.
И кстати, без сроков давности, замшелости и пр. Если песня когда-то становилась хитом - это звание сохраняется.
Можно и видео глянуть, с мнением от автора некоторых хитов
Что такое хит
Так себе съезд. Тренируйся.последние две глупости комментировать не буду, давайте дальше
ЗЫ. Песни тобой представлены даже не вторичны. Так, смывки
конечно скажу, рассуждаете на уровне сельского ДК
у нас Настя более миллиона прослушиваний в ЯМ "подняла" (вашими словами)
и дальше пошла
ВКонтакте | ВКонтакте
Дива "умыла" и Крида, и Лорак, и Ленинград на днях в одном популярном миллионом паблике
а ваши успешные песни в пример приведёте неопытной молодежи?
или вы в другом жанре, в каком?
Вокал как будто ИИ по тембру и мелодии.
вот здесь настоящий вокал?
или отличная мистификация, когда за живыми музыкантами прячется ИИ вокальный трек?
я за мистификацию, но скорее всего, это реальный вокалист
поэтому есть только один вопрос, на который нам не ответят, мотив он сам сочинил?
или?
хит ли?
в хит-парадах не видел, по моим меркам - хит, я песню раз 20 послушал
или отличная мистификация, когда за живыми музыкантами прячется ИИ вокальный трек?
я за мистификацию, но скорее всего, это реальный вокалист
поэтому есть только один вопрос, на который нам не ответят, мотив он сам сочинил?
или?
хит ли?
в хит-парадах не видел, по моим меркам - хит, я песню раз 20 послушал
Из статьи: "Стоит отметить, что в Deezer промаркировали The Velvet Sundown как «контент, созданный искусственным интеллектом» сразу же после загрузки первых композиций группы в каталог сервиса. Представители площадки заявили, что алгоритмы платформы автоматически определяют музыку, созданную с помощью ИИ-моделей Suno и Udio, что предотвращает любое недопонимание со стороны слушателей"
Если предположить, что Suno, Udio и др. обяжут хранить генерации в базе данных, тогда стриминговые сервисы смогут использовать эту базу для проверки треков на наличие сгенерированных фрагментов?
А если я, например, использовал в треке сгенерированную партию инструмента(ов) (целиком, в части, в измененном виде), можно ли определить технически, что этот инструмент в треке был сгенерирован ИИ?
Спросил у гугла.
"Это сложная задача, но технологии развиваются в этом направлении. Выявить использование ИИ в DAW, особенно если звук был изменен, **очень сложно**, но не невозможно. Существуют две основные технологии, которые могут это контролировать: **цифровые водяные знаки** и **системы обнаружения**.
---
### **Цифровые водяные знаки (Digital Watermarks)** ️
Это наиболее эффективный метод. Идея в том, что когда ИИ генерирует аудио, он может **встраивать в него невидимый для человеческого уха "водяной знак"**. Этот знак — это небольшое изменение в аудиосигнале, которое невозможно услышать, но его может обнаружить специальный алгоритм.
* **Как это работает:**
1. ИИ-модель, встроенная в DAW, генерирует, например, басовую партию.
2. Перед экспортом она добавляет в этот аудиофайл **уникальный цифровой отпечаток**, который указывает, что это было сгенерировано ИИ.
3. Даже если вы обработаете звук, измените эквалайзер или добавите эффекты, **водяной знак, разработанный для устойчивости к таким изменениям, останется**.
* **Сложность:** Пока эта технология ещё не внедрена повсеместно. Компании, как Google, уже работают над подобными решениями (например, **SynthID**), но их применение в музыкальной индустрии пока ограничено.
---
### **Системы обнаружения (AI Detection)**
Эти системы анализируют само аудио, пытаясь найти признаки, характерные для ИИ-генерации. Они не полагаются на заранее внедрённые водяные знаки, а ищут "аномалии".
* **Как это работает:**
1. Анализатор загружает трек.
2. Он ищет паттерны, которые **не свойственны человеческому исполнению**. Например, идеальная ритмическая сетка, отсутствие микро-вариаций в динамике или повторяющиеся, неестественные музыкальные фразы.
3. Система сравнивает эти паттерны с огромной базой данных, содержащей как человеческую, так и ИИ-сгенерированную музыку.
* **Сложность:** Этот метод **менее надёжен**. Когда вы обрабатываете звук (например, применяете дисторшн к басу или реверберацию к гитаре), вы **размываете эти "аномалии"**. Это делает задачу выявления крайне сложной и часто приводит к ложноположительным или ложноотрицательным результатам.
Таким образом, для эффективного контроля необходимо, чтобы сами разработчики ИИ и DAW сотрудничали и **внедряли технологии водяных знаков на этапе генерации**. Без этого, выявить часть сгенерированного контента, особенно после обработки, будет крайне проблематично."
"Это сложная задача, но технологии развиваются в этом направлении. Выявить использование ИИ в DAW, особенно если звук был изменен, **очень сложно**, но не невозможно. Существуют две основные технологии, которые могут это контролировать: **цифровые водяные знаки** и **системы обнаружения**.
---
### **Цифровые водяные знаки (Digital Watermarks)** ️
Это наиболее эффективный метод. Идея в том, что когда ИИ генерирует аудио, он может **встраивать в него невидимый для человеческого уха "водяной знак"**. Этот знак — это небольшое изменение в аудиосигнале, которое невозможно услышать, но его может обнаружить специальный алгоритм.
* **Как это работает:**
1. ИИ-модель, встроенная в DAW, генерирует, например, басовую партию.
2. Перед экспортом она добавляет в этот аудиофайл **уникальный цифровой отпечаток**, который указывает, что это было сгенерировано ИИ.
3. Даже если вы обработаете звук, измените эквалайзер или добавите эффекты, **водяной знак, разработанный для устойчивости к таким изменениям, останется**.
* **Сложность:** Пока эта технология ещё не внедрена повсеместно. Компании, как Google, уже работают над подобными решениями (например, **SynthID**), но их применение в музыкальной индустрии пока ограничено.
---
### **Системы обнаружения (AI Detection)**
Эти системы анализируют само аудио, пытаясь найти признаки, характерные для ИИ-генерации. Они не полагаются на заранее внедрённые водяные знаки, а ищут "аномалии".
* **Как это работает:**
1. Анализатор загружает трек.
2. Он ищет паттерны, которые **не свойственны человеческому исполнению**. Например, идеальная ритмическая сетка, отсутствие микро-вариаций в динамике или повторяющиеся, неестественные музыкальные фразы.
3. Система сравнивает эти паттерны с огромной базой данных, содержащей как человеческую, так и ИИ-сгенерированную музыку.
* **Сложность:** Этот метод **менее надёжен**. Когда вы обрабатываете звук (например, применяете дисторшн к басу или реверберацию к гитаре), вы **размываете эти "аномалии"**. Это делает задачу выявления крайне сложной и часто приводит к ложноположительным или ложноотрицательным результатам.
Таким образом, для эффективного контроля необходимо, чтобы сами разработчики ИИ и DAW сотрудничали и **внедряли технологии водяных знаков на этапе генерации**. Без этого, выявить часть сгенерированного контента, особенно после обработки, будет крайне проблематично."
@imexenergy, ну и зачем всё это?
Всё гораздо проще.
1. Бесплатно - не твоё.
2. Оплачиваешь подписку - делаешь с треком (вокалом, мелодией) всё что хочешь. Все права твои.
--------
Выуживать ии, тем более в наше время, считаю пустая трата времени.
Как говорится - если сделано плохо, какая разница как это сделано. Если сделано хорошо, какая разница как это сделано.
Всё гораздо проще.
1. Бесплатно - не твоё.
2. Оплачиваешь подписку - делаешь с треком (вокалом, мелодией) всё что хочешь. Все права твои.
--------
Выуживать ии, тем более в наше время, считаю пустая трата времени.
Как говорится - если сделано плохо, какая разница как это сделано. Если сделано хорошо, какая разница как это сделано.