ии убыточен?
Да, на текущий момент (февраль 2026 года) индустрия ИИ, особенно в части создания передовых моделей (LLM и AGI), остается
глубоко убыточной.
Ситуация в индустрии сейчас характеризуется парадоксом: капитализация компаний растет до триллионов долларов, в то время как их реальные операционные потери исчисляются миллиардами.
Главные причины убыточности:
- Колоссальные затраты на обучение: Создание моделей следующего поколения требует экспоненциально больше вычислительных мощностей. По прогнозам, совокупные расходы крупнейших компаний (Microsoft, Meta, Google, Amazon) на ИИ-инфраструктуру в 2026 году составят $660–690 млрд.
- OpenAI как пример: Согласно внутренним документам, компания прогнозирует убыток в размере $14 млрд в 2026 году — это в три раза больше, чем в 2025-м. Несмотря на выручку, которая может достичь $30 млрд, затраты на аренду серверов и исследования перевешивают доходы.
- Низкий ROI для бизнеса: Исследования показывают, что только 5% компаний реально увеличили свою прибыль благодаря ИИ. Большинство пилотных проектов буксуют на стадии внедрения.
Кто все-таки зарабатывает?
Единственный сектор, который стабильно прибылен прямо сейчас — это
производители оборудования (Hardware):
- Nvidia, AMD, TSMC: Они продают «лопаты» во время золотой лихорадки. Например, AMD в начале 2026 года прогнозирует рост выручки на 32% и высокую маржинальность благодаря спросу на чипы для дата-центров.
Когда ждать прибыли?
Инвесторы переходят от «хайпа» к
селективному подходу. Ожидается, что лидеры рынка (OpenAI, Anthropic) смогут выйти на самоокупаемость не раньше
2029–2030 годов, когда стоимость вычислений (inference) снизится, а ИИ-агенты станут массовым платным продуктом для автоматизации целых отделов в компаниях.
Инвестиционный итог: В 2026 году рынок ИИ описывается как «битва на истощение»: выживут те, у кого хватит капитала (Deep Pockets) дождаться момента, когда доходы от использования ИИ наконец превысят затраты на его создание.