Гитарные процессоры и педали M-VAVE (16 онлайн)
- Автор темы SoNick
- Дата начала
Причем ссылка (как я думал) на вокальный процессор их ADT-100
Пока это кот в мешке, и условно - можем считать закрытой платформой пока не будет инструмента создания adt
Пока это кот в мешке, и условно - можем считать закрытой платформой пока не будет инструмента создания adt
файлы .adt действительно являются профайлами
[magic string "mooerge"]
[info section]
[UUID identifier]
[data chunk with floating-point values]
точки огибающей EQ, ДСП параметры, коэффициенты и прочее - все как будто это и есть снэпшот в традициях профайлеров.
так что осталось понять - действительно ли это их частный формат без заимствований
Вообще непонятна эта тяга производителей мелких - уйти в свою песочницу. Есть ли какие то реальные отрывы от NAM профилирования? Или причина в экономии ресурсов? Но ведь sonicake завели NAM в мини плеер своем.
[magic string "mooerge"]
[info section]
[UUID identifier]
[data chunk with floating-point values]
точки огибающей EQ, ДСП параметры, коэффициенты и прочее - все как будто это и есть снэпшот в традициях профайлеров.
так что осталось понять - действительно ли это их частный формат без заимствований
Вообще непонятна эта тяга производителей мелких - уйти в свою песочницу. Есть ли какие то реальные отрывы от NAM профилирования? Или причина в экономии ресурсов? Но ведь sonicake завели NAM в мини плеер своем.
● Built-in 10 effect modules, 221 excellent effect models
● Built-in 200 preset locations that can be stored
● Support effect chain module sequence custom editing
● Support third-party IR loading and provide 20 storage locations
● Built-in tuning table, 50 sets of drum machines, 60s recording loop
● Support global BPM settings
● Support two-channel stereo output
● Support stereo headphone output
● Self-contained emoji pedal
● Built-in rechargeable lithium battery, providing ultra-long battery life
● USB supports OTG recording
● Support USB connection PC side to use special management software
7.5 часов работы 7.2V / 2000 mAh
● Built-in 200 preset locations that can be stored
● Support effect chain module sequence custom editing
● Support third-party IR loading and provide 20 storage locations
● Built-in tuning table, 50 sets of drum machines, 60s recording loop
● Support global BPM settings
● Support two-channel stereo output
● Support stereo headphone output
● Self-contained emoji pedal
● Built-in rechargeable lithium battery, providing ultra-long battery life
● USB supports OTG recording
● Support USB connection PC side to use special management software
7.5 часов работы 7.2V / 2000 mAh
Интересно, когда профилирующую педальку для голоса изобретут с пресетами "Меркури", " Леннон", "Ленин"...
уверен, 99% простых диванщиков (и не только) все эти гиковские задрочки «нам / ненам / профиль / алгоритмик» до одного места, аксиома Эскобара, так сказать)
есть «мезабуга» и «легендари маршалл» — и хорошо
кривой перевод :
ANN, технология моделирования усилителя с искусственным интеллектом, разработанная M-VAVE, использует WaveNet (облегченная версия) + метод LSTM, использующий фактический звук усилителя с помощью U / infinite repeat learning Capture.
Компания NAM, известная в настоящее время высочайшей точностью захвата сигнала усилителем, использует метод WaveNet, В случае Tonex для моделирования усилителя искусственного интеллекта используется облегченный метод WaveNet.
Метод WaveNet обладает превосходной точностью захвата в определенные моменты времени вместо отсутствия возможности считывать временные потоки, а методы LSTM специфичны: точность определения времени недостаточна по сравнению с методом WaveNet, но о длинном временном потоке Говорят, что он обладает отличной способностью сдерживать природу.
ANN от M-VAVE - это наноразмерная структура WaveNet + LSTM для низкоэффективных вычислительных сред, предлагаемая минимальной моделью NAM. Она была настроена M-VAVE и выпущена как ANN. Производная модель сокращения NAM - ANN. Она не отличается, и полномасштабный NAM намного лучше, чем наноразмерный WaveNet + LSTM Excellent. Дорогостоящее оборудование без использования экономически эффективных наноразмерных WaveNet + LSTM Независимо от того, используют ли новейшие устройства APU Linux для поддержки полномасштабного NAM, будущее развитие мультиэффекторов приведет к NAM, это верно. NAM - это не только безоговорочно WaveNet, но и множество нейронных сетей, таких как CNN, ResNet, RNN и т.д. Вы можете настраивать и использовать моделирование. В сообщении NAM есть пример, который был выпущен как структура + LSTM 29 марта 2024 года. Легкие, перьевые и наноразмерные архитектуры относятся к уменьшенным типам. LSTM фокусируется на фильтрации и репликации огибающей, в то время как WaveNet фокусируется на моделировании EMP
"Способность выражать временную естественность" - это обработка реакции оболочки (ADSR). ANN - это наноразмерный WaveNet + LSTM, использующий только часть WaveNet для гармонизации, дисторсии, анализа только тона и реакции на огибающую, соединяющий LSTM с задней частью - гибридной структурой, которая настраивает огибающую в соответствии с характеристиками тона, предсказанными WaveNet. Ограничен в вариабельности выбора, динамики и гармоник, которые воспроизводит NAM. Естественный звук и звук аналогового усилителя (с высокой чувствительностью к подбору) WaveNet не является преимуществом метода LSTM (включая демпфирование), но это особенность WaveNet. Преимущества LSTM ограничены теми же условиями вычислительной нагрузки, а WaveNet, чтобы иметь ту же производительность, необходимо обладать большей вычислительной мощностью. В WaveNet нет выражения огибающей, но ему приходится выполнять огромное количество операций. Был предложен облегченный метод с использованием LSTM, но качество его оставляет желать лучшего. Если вы сравните его с акустическим оборудованием, NAM - это высокопроизводительный сэмплер, ANN - это волновое устройство типа ROM, которое вы можете сравнить с синтезатором. Возвращение к виртуальным инструментам на основе высокопроизводительных сэмплеров стало мейнстримом в последние годы. Волновой синтезатор в стиле ROM не так хорош, как есть на самом деле. Синтезатор ROM wavetable также является продуктом, поэтому звучит реалистично. Он имеет множество продуманных настроек и звучит неплохо. Тем не менее, рынок продолжает развиваться благодаря высокой производительности. Наноразмерный WaveNet + LSTM для нишевых рынков в направлении выхода на NAM. Как доступный продукт, наноразмерный WaveNet + LSTM имеет хорошие коммерческие характеристики. Однако по производительности NAM ничем не отличается, а ANN является производным от NAM, gain, и благодаря управлению тоном NAM имеет более широкий диапазон регулировки и является более реальным. Для тех, кто ищет топ-модель, чтобы почувствовать больше реальности на 1%, можно сказать, что у NAM и ANN есть разница. Если у вас нет игровой восприимчивости, чтобы вкладывать в игру так много, значит, вы достаточно переусердствовали с ЭНН. Это не разница между хорошим и плохим, но ЭНН тоже хороша, а НАМ определяется как лучший. М-VAVE의 ANN은 나노 스케일 WaveNet + LSTM을 사용한 선구자격 페달입니다 NAM과 ANN은 시장이 양분 될겁니다. Для пользователей, которые не заслуживают использования NAM, ANN является хорошей альтернативой. Если конкуренты продолжат давить на NAM, M-VAVE в конечном итоге сыграет с игроками из NAM, Это выяснится. Раньше я говорил, что я игрок из NAM, но ЭНН также является частью модели NAM..
Компания NAM, известная в настоящее время высочайшей точностью захвата сигнала усилителем, использует метод WaveNet, В случае Tonex для моделирования усилителя искусственного интеллекта используется облегченный метод WaveNet.
Метод WaveNet обладает превосходной точностью захвата в определенные моменты времени вместо отсутствия возможности считывать временные потоки, а методы LSTM специфичны: точность определения времени недостаточна по сравнению с методом WaveNet, но о длинном временном потоке Говорят, что он обладает отличной способностью сдерживать природу.
ANN от M-VAVE - это наноразмерная структура WaveNet + LSTM для низкоэффективных вычислительных сред, предлагаемая минимальной моделью NAM. Она была настроена M-VAVE и выпущена как ANN. Производная модель сокращения NAM - ANN. Она не отличается, и полномасштабный NAM намного лучше, чем наноразмерный WaveNet + LSTM Excellent. Дорогостоящее оборудование без использования экономически эффективных наноразмерных WaveNet + LSTM Независимо от того, используют ли новейшие устройства APU Linux для поддержки полномасштабного NAM, будущее развитие мультиэффекторов приведет к NAM, это верно. NAM - это не только безоговорочно WaveNet, но и множество нейронных сетей, таких как CNN, ResNet, RNN и т.д. Вы можете настраивать и использовать моделирование. В сообщении NAM есть пример, который был выпущен как структура + LSTM 29 марта 2024 года. Легкие, перьевые и наноразмерные архитектуры относятся к уменьшенным типам. LSTM фокусируется на фильтрации и репликации огибающей, в то время как WaveNet фокусируется на моделировании EMP
"Способность выражать временную естественность" - это обработка реакции оболочки (ADSR). ANN - это наноразмерный WaveNet + LSTM, использующий только часть WaveNet для гармонизации, дисторсии, анализа только тона и реакции на огибающую, соединяющий LSTM с задней частью - гибридной структурой, которая настраивает огибающую в соответствии с характеристиками тона, предсказанными WaveNet. Ограничен в вариабельности выбора, динамики и гармоник, которые воспроизводит NAM. Естественный звук и звук аналогового усилителя (с высокой чувствительностью к подбору) WaveNet не является преимуществом метода LSTM (включая демпфирование), но это особенность WaveNet. Преимущества LSTM ограничены теми же условиями вычислительной нагрузки, а WaveNet, чтобы иметь ту же производительность, необходимо обладать большей вычислительной мощностью. В WaveNet нет выражения огибающей, но ему приходится выполнять огромное количество операций. Был предложен облегченный метод с использованием LSTM, но качество его оставляет желать лучшего. Если вы сравните его с акустическим оборудованием, NAM - это высокопроизводительный сэмплер, ANN - это волновое устройство типа ROM, которое вы можете сравнить с синтезатором. Возвращение к виртуальным инструментам на основе высокопроизводительных сэмплеров стало мейнстримом в последние годы. Волновой синтезатор в стиле ROM не так хорош, как есть на самом деле. Синтезатор ROM wavetable также является продуктом, поэтому звучит реалистично. Он имеет множество продуманных настроек и звучит неплохо. Тем не менее, рынок продолжает развиваться благодаря высокой производительности. Наноразмерный WaveNet + LSTM для нишевых рынков в направлении выхода на NAM. Как доступный продукт, наноразмерный WaveNet + LSTM имеет хорошие коммерческие характеристики. Однако по производительности NAM ничем не отличается, а ANN является производным от NAM, gain, и благодаря управлению тоном NAM имеет более широкий диапазон регулировки и является более реальным. Для тех, кто ищет топ-модель, чтобы почувствовать больше реальности на 1%, можно сказать, что у NAM и ANN есть разница. Если у вас нет игровой восприимчивости, чтобы вкладывать в игру так много, значит, вы достаточно переусердствовали с ЭНН. Это не разница между хорошим и плохим, но ЭНН тоже хороша, а НАМ определяется как лучший. М-VAVE의 ANN은 나노 스케일 WaveNet + LSTM을 사용한 선구자격 페달입니다 NAM과 ANN은 시장이 양분 될겁니다. Для пользователей, которые не заслуживают использования NAM, ANN является хорошей альтернативой. Если конкуренты продолжат давить на NAM, M-VAVE в конечном итоге сыграет с игроками из NAM, Это выяснится. Раньше я говорил, что я игрок из NAM, но ЭНН также является частью модели NAM..
Что то наверное и эти названия типа маршала у молодёжи будут ассоциироваться только с наушниками итп.
Это все прекрасно, и понятно где ANN и где NAM, как и в случае ADT. Не последние уж точно еще.
Вопрос сколько таких будут вне стандартизации? В чем плюсы ADT перед ANN интересно, почему было не проще посредничать в этой части и пилить совместный хаб пресетов. Ну - с подачи видно, решили взять коллекцией в стоке, без площадки профилей от юзеров.
Тоже вариант ,охватили классику.
Повторюсь, Sonicake же поддерживают NAM (и цена и мощности далеко не ахтунг). Учитывая что NAM = OpenHardware с открытым лицензированием.
Кстати, у Sonicake есть же девайсы старшие, помимо Pocket. Там как понимаю все идентично по части NAM c теми же погрешностями в старших моделях?
Вопрос сколько таких будут вне стандартизации? В чем плюсы ADT перед ANN интересно, почему было не проще посредничать в этой части и пилить совместный хаб пресетов. Ну - с подачи видно, решили взять коллекцией в стоке, без площадки профилей от юзеров.
Тоже вариант ,охватили классику.
Повторюсь, Sonicake же поддерживают NAM (и цена и мощности далеко не ахтунг). Учитывая что NAM = OpenHardware с открытым лицензированием.
Кстати, у Sonicake есть же девайсы старшие, помимо Pocket. Там как понимаю все идентично по части NAM c теми же погрешностями в старших моделях?