Да так и будет. А потом сам себе за подписку в 30 баксов. Эра оплаты человеческих фабрик контента подходит постепенно к завершению. артельки останутся, но в формате VIP.
Нейросети пришли и к нам. (9 онлайн)
- Автор темы Кофф
- Дата начала
да я же не об этом.
они в комментах по сути к ИИ обращаются как к человеку, как к личности.
я понимаю конечно, бывает к авто обращаются условно, типа - "давай ласточка заводись уже, не работу опаздываю" ))
но тут то, им же написали - поёт ИИ, а они к нему - "Вы нам нравитесь" и подобное
А я об этом. Им пофиг, они в своей реальности. Думаете условный Лепс для них не виртуальная фигура? Они не различат ИИ с "человекой" никогда. Им это не надо. Это масса, их большинство.
Спросил у дипсика прогноз по ИИ в разных сферах:
1. Медицина и здравоохранение
ИИ станет главным помощником врача, а в некоторых направлениях — и самостоятельным исследователем.- Персонализированная медицина: ИИ-ассистенты будут анализировать геном человека, его образ жизни и историю болезни, чтобы подбирать индивидуальные схемы лечения (таргетная терапия) и дозировки лекарств с минимальными побочными эффектами.
- Фармацевтика: Разработка новых лекарств ускорится в разы. ИИ уже сейчас (как в случае с AlphaFold) умеет предсказывать структуру белков. В будущем он будет моделировать молекулы для борьбы с конкретными вирусами «по запросу».
- Диагностика: Нейросети станут лучше людей читать МРТ, КТ и рентгеновские снимки, находя патологии на самой ранней стадии. Роботизированные хирургические системы обретут элементы автономности при выполнении рутинных微操作.
- Доступность: Виртуальные медицинские консультанты (чат-боты с высокой эмпатией и обширной базой знаний) обеспечат базовой медицинской помощью регионы с нехваткой врачей.
2. Транспорт и логистика
Мир перейдет от концепции «автомобиля с автопилотом» к полностью автономным системам перемещения грузов и людей.- Беспилотный транспорт: К концу десятилетия в крупных городах появятся зоны, полностью закрытые для пилотируемого транспорта, где курсируют только роботакси. Дальнобойщики постепенно будут заменяться автономными грузовиками, движущимися в колоннах (pelotons) для экономии топлива.
- Умное управление трафиком: Городские светофоры и дорожная сеть будут управляться единым ИИ, который предсказывает заторы за час до их возникновения и перенаправляет потоки машин в реальном времени.
- Логистика "последней мили": Доставка еды и посылок дронами и наземными роботами-курьерами станет обыденностью.
3. Образование
ИИ разрушит единую программу для всех, сделав упор на адаптивное обучение.- Репетитор для каждого: У каждого ученика появится персональный ИИ-ассистент, который понимает его сильные и слабые стороны. Он будет объяснять сложные темы разными способами, подстраиваясь под психотип ребенка.
- Смена роли учителя: Учитель перестанет быть «транслятором знаний» (эту функцию возьмет на себя ИИ) и станет наставником, который учит критически мыслить, работать в команде и задавать правильные вопросы.
- Контент: Генерация учебников и курсов под конкретную программу или запрос в реальном времени. Изучение языков с ИИ-собеседниками, неотличимыми от носителей.
4. Промышленность и энергетика
- Киберфизические системы: Заводы будущего («Умные фабрики») смогут работать в полностью автоматическом режиме 24/7. ИИ будет не только управлять станками, но и предсказывать их поломки (предиктивная аналитика), заказывая запчасти до того, как произойдет остановка.
- Управление сетями: В энергетике ИИ станет ключевым игроком в балансировке «зеленой» энергетики. Он будет прогнозировать погоду (для солнечных и ветряных станций) и пики потребления, управляя накопителями энергии для предотвращения блэкаутов.
- Материалы: ИИ ускорит создание новых материалов с заданными свойствами (сверхпрочные, сверхлегкие) для авиастроения и строительства.
5. Сельское хозяйство
- Точное земледелие: Рои дронов будут мониторить состояние каждого растения, определять болезни и точечно вносить удобрения или пестициды только там, где это нужно, экономя ресурсы и экологию.
- Вертикальные фермы: Полностью автоматизированные комплексы в черте города, где ИИ контролирует свет, влажность и питательный раствор для выращивания зелени и овощей круглый год.
6. Творчество и развлечения
- Гиперперсонализация: Кино и игры станут интерактивными. ИИ сможет генерировать сюжет «на лету», подстраиваясь под эмоции и предпочтения зрителя. Фильм, который вы смотрите сегодня, может отличаться от того, который посмотрит ваш друг.
- Генерация миров: Создание видеоигр с бесконечными, процедурно генерируемыми мирами, населенными умными NPC (неигровыми персонажами), с которыми интересно общаться благодаря большим языковым моделям.
- Копирайтинг и дизайн: Создание рекламных кампаний, написание кода и верстка макетов будут выполняться ИИ по текстовому описанию, оставляя человеку роль креативного директора, утверждающего финальный вариант.
7. Наука (AGI и открытия)
- ИИ-ученый: Это самый амбициозный прогноз. Системы, подобные ИИ-ученым, будут не просто обрабатывать данные, а самостоятельно выдвигать гипотезы, планировать виртуальные эксперименты (симуляции) и делать открытия в физике, космологии и биологии.
- Решение сложных задач: ИИ поможет в термоядерном синтезе (управление плазмой в реальном времени), моделировании климата и расшифровке работы человеческого мозга (проекты типа Brain-Computer Interface).
Это дорожная карта ИИ по музыке:
1. Революция в создании: от инструмента к соавтору
ИИ уже сейчас меняет каждый этап создания музыки, от замысла до мастеринга. Это подтверждается и цифрами: почти 70% артистов уже используют нейросети в своей работе, а мировой рынок генеративного ИИ в музыке к 2030 году может достичь $3 млрд .Вот как именно ИИ внедряется в творческий процесс:
- Композиция и аранжировка: Нейросети (например, AIVA, Soundful, Mureka) могут создавать мелодии, аккордовые последовательности и даже целые аранжировки в считанные минуты, анализируя огромные массивы музыкальных данных . Это позволяет музыкантам быстро создавать прототипы и экспериментировать с разными жанрами.
- Звуковой дизайн и синтез: ИИ генерирует уникальные тембры и звуковые эффекты, а также может "реставрировать" старые записи или разделять треки на отдельные дорожки (stem separation) с невероятной точностью .
- Текст и вокал: Современные системы способны генерировать поэтические тексты на основе заданных эмоций и темы, а также синтезировать или клонировать вокал . Например, ИИ-артистка Саша Комович создала клип, где и музыка, и вокал, и визуал были полностью сгенерированы алгоритмами .
- Мастеринг и сведение: Инструменты на базе ИИ берут на себя рутинные, но технически сложные задачи по балансировке микса и финальному мастерингу, экономя время и бюджет .
2. Экономика и доступность: Демократизация индустрии
ИИ серьезно меняет экономический ландшафт музыкальной индустрии. С одной стороны, он снижает порог входа, с другой — создает новые вызовы.- Новые источники дохода: Для музыкантов открываются дополнительные каналы монетизации. Они могут лицензировать свои голоса и стиль для ИИ-платформ (как это сделала Warner Music с Suno), зарабатывать на редактуре и доработке ИИ-треков или продавать созданные с помощью ИИ сэмплы и лупы .
- Экономия ресурсов: По некоторым оценкам, использование ИИ может сократить производственные расходы до 70% , позволяя независимым артистам конкурировать с крупными студиями .
- Проблема спама: Обратная сторона медали — колоссальный рост числа публикуемых треков. Только стриминговая платформа Deezer ежедневно получает 50 тысяч генеративных треков, что составляет 34% от всех загрузок . Это создает проблему фильтрации и "музыкального спама". Spotify уже удалил более 75 миллионов таких треков .
3. Новая роль музыканта: От исполнителя к режиссеру
Один из главных выводов, который делают исследователи и сами музыканты: ИИ не заменит человека, а изменит его функции .- Смена фокуса: Музыканты все меньше времени тратят на рутинные технические задачи (подчистка аудио, простая аранжировка) и все больше — на творческое руководство, или, как это называют эксперты, роль "креативного директора" .
- Человек vs. Машина: Согласно опросу более 1100 продюсеров, музыканты четко разделяют помощь в технических задачах (одобряют) и попытки ИИ автономно принимать творческие решения (скептицизм) . ИИ выступает как "творческий второй пилот", предлагая идеи и вариации, но окончательный выбор и эмоциональное наполнение остается за человеком .
ИИ не может быть вторым пилотом, потому что не имеет собственного сознания.
А как Вы докажете, что у Вас есть сознание? Нет ни единого способа достоверно это доказать. Это, конечно, философская проблема, но она есть.
Если вы понимаете, чем цифровой компьютер отличается от аналогового, то этот вопрос - элементарный. Только у живого мозга есть аналоговый принцип работы, никаких нулей и единиц (как бы ни хотелось кибернетикам), "да" или "нет". Сознание характеризуется НЕПРЕРЫВНОСТЬЮ и НАПРАВЛЕНИЕМ. Ни один существующий на Земле компьютер или нейросетка этого не умеют делать. Тип компьютера не тот)))
Как доказать? Я жив, мозг работает непрерывно, как и все остальные органы. Или вам преподать элементарный курс медицины, как это проверить?)))
Медицина пока не определила, что такое сознание. Тем более элементарная. Есть предпосылки к пониманию сути сознания, но не более того. Поэтому такими терминами нет смысла разбрасываться. За ними пока нет конкретики, к сожалению, только догадки профессиональных нейрофизиологов.
Elijah K
если использовать аналогию с пилотами, то в лучшем случае "автопилотом", но никак не "вторым пилотом".Про ИИ по крайней мере программистам известно всё, а вот про человеческое как вы говорите
"только догадки профессиональных нейрофизиологов"
и как же в таком случае их можно ставить на один уровень ибо реальный "второй пилот" равный реальному "первому" во всём.