Да так и будет. А потом сам себе за подписку в 30 баксов. Эра оплаты человеческих фабрик контента подходит постепенно к завершению. артельки останутся, но в формате VIP.
Нейросети пришли и к нам. (11 онлайн)
- Автор темы Кофф
- Дата начала
да я же не об этом.
они в комментах по сути к ИИ обращаются как к человеку, как к личности.
я понимаю конечно, бывает к авто обращаются условно, типа - "давай ласточка заводись уже, не работу опаздываю" ))
но тут то, им же написали - поёт ИИ, а они к нему - "Вы нам нравитесь" и подобное
А я об этом. Им пофиг, они в своей реальности. Думаете условный Лепс для них не виртуальная фигура? Они не различат ИИ с "человекой" никогда. Им это не надо. Это масса, их большинство.
Спросил у дипсика прогноз по ИИ в разных сферах:
1. Медицина и здравоохранение
ИИ станет главным помощником врача, а в некоторых направлениях — и самостоятельным исследователем.- Персонализированная медицина: ИИ-ассистенты будут анализировать геном человека, его образ жизни и историю болезни, чтобы подбирать индивидуальные схемы лечения (таргетная терапия) и дозировки лекарств с минимальными побочными эффектами.
- Фармацевтика: Разработка новых лекарств ускорится в разы. ИИ уже сейчас (как в случае с AlphaFold) умеет предсказывать структуру белков. В будущем он будет моделировать молекулы для борьбы с конкретными вирусами «по запросу».
- Диагностика: Нейросети станут лучше людей читать МРТ, КТ и рентгеновские снимки, находя патологии на самой ранней стадии. Роботизированные хирургические системы обретут элементы автономности при выполнении рутинных微操作.
- Доступность: Виртуальные медицинские консультанты (чат-боты с высокой эмпатией и обширной базой знаний) обеспечат базовой медицинской помощью регионы с нехваткой врачей.
2. Транспорт и логистика
Мир перейдет от концепции «автомобиля с автопилотом» к полностью автономным системам перемещения грузов и людей.- Беспилотный транспорт: К концу десятилетия в крупных городах появятся зоны, полностью закрытые для пилотируемого транспорта, где курсируют только роботакси. Дальнобойщики постепенно будут заменяться автономными грузовиками, движущимися в колоннах (pelotons) для экономии топлива.
- Умное управление трафиком: Городские светофоры и дорожная сеть будут управляться единым ИИ, который предсказывает заторы за час до их возникновения и перенаправляет потоки машин в реальном времени.
- Логистика "последней мили": Доставка еды и посылок дронами и наземными роботами-курьерами станет обыденностью.
3. Образование
ИИ разрушит единую программу для всех, сделав упор на адаптивное обучение.- Репетитор для каждого: У каждого ученика появится персональный ИИ-ассистент, который понимает его сильные и слабые стороны. Он будет объяснять сложные темы разными способами, подстраиваясь под психотип ребенка.
- Смена роли учителя: Учитель перестанет быть «транслятором знаний» (эту функцию возьмет на себя ИИ) и станет наставником, который учит критически мыслить, работать в команде и задавать правильные вопросы.
- Контент: Генерация учебников и курсов под конкретную программу или запрос в реальном времени. Изучение языков с ИИ-собеседниками, неотличимыми от носителей.
4. Промышленность и энергетика
- Киберфизические системы: Заводы будущего («Умные фабрики») смогут работать в полностью автоматическом режиме 24/7. ИИ будет не только управлять станками, но и предсказывать их поломки (предиктивная аналитика), заказывая запчасти до того, как произойдет остановка.
- Управление сетями: В энергетике ИИ станет ключевым игроком в балансировке «зеленой» энергетики. Он будет прогнозировать погоду (для солнечных и ветряных станций) и пики потребления, управляя накопителями энергии для предотвращения блэкаутов.
- Материалы: ИИ ускорит создание новых материалов с заданными свойствами (сверхпрочные, сверхлегкие) для авиастроения и строительства.
5. Сельское хозяйство
- Точное земледелие: Рои дронов будут мониторить состояние каждого растения, определять болезни и точечно вносить удобрения или пестициды только там, где это нужно, экономя ресурсы и экологию.
- Вертикальные фермы: Полностью автоматизированные комплексы в черте города, где ИИ контролирует свет, влажность и питательный раствор для выращивания зелени и овощей круглый год.
6. Творчество и развлечения
- Гиперперсонализация: Кино и игры станут интерактивными. ИИ сможет генерировать сюжет «на лету», подстраиваясь под эмоции и предпочтения зрителя. Фильм, который вы смотрите сегодня, может отличаться от того, который посмотрит ваш друг.
- Генерация миров: Создание видеоигр с бесконечными, процедурно генерируемыми мирами, населенными умными NPC (неигровыми персонажами), с которыми интересно общаться благодаря большим языковым моделям.
- Копирайтинг и дизайн: Создание рекламных кампаний, написание кода и верстка макетов будут выполняться ИИ по текстовому описанию, оставляя человеку роль креативного директора, утверждающего финальный вариант.
7. Наука (AGI и открытия)
- ИИ-ученый: Это самый амбициозный прогноз. Системы, подобные ИИ-ученым, будут не просто обрабатывать данные, а самостоятельно выдвигать гипотезы, планировать виртуальные эксперименты (симуляции) и делать открытия в физике, космологии и биологии.
- Решение сложных задач: ИИ поможет в термоядерном синтезе (управление плазмой в реальном времени), моделировании климата и расшифровке работы человеческого мозга (проекты типа Brain-Computer Interface).
Это дорожная карта ИИ по музыке:
1. Революция в создании: от инструмента к соавтору
ИИ уже сейчас меняет каждый этап создания музыки, от замысла до мастеринга. Это подтверждается и цифрами: почти 70% артистов уже используют нейросети в своей работе, а мировой рынок генеративного ИИ в музыке к 2030 году может достичь $3 млрд .Вот как именно ИИ внедряется в творческий процесс:
- Композиция и аранжировка: Нейросети (например, AIVA, Soundful, Mureka) могут создавать мелодии, аккордовые последовательности и даже целые аранжировки в считанные минуты, анализируя огромные массивы музыкальных данных . Это позволяет музыкантам быстро создавать прототипы и экспериментировать с разными жанрами.
- Звуковой дизайн и синтез: ИИ генерирует уникальные тембры и звуковые эффекты, а также может "реставрировать" старые записи или разделять треки на отдельные дорожки (stem separation) с невероятной точностью .
- Текст и вокал: Современные системы способны генерировать поэтические тексты на основе заданных эмоций и темы, а также синтезировать или клонировать вокал . Например, ИИ-артистка Саша Комович создала клип, где и музыка, и вокал, и визуал были полностью сгенерированы алгоритмами .
- Мастеринг и сведение: Инструменты на базе ИИ берут на себя рутинные, но технически сложные задачи по балансировке микса и финальному мастерингу, экономя время и бюджет .
2. Экономика и доступность: Демократизация индустрии
ИИ серьезно меняет экономический ландшафт музыкальной индустрии. С одной стороны, он снижает порог входа, с другой — создает новые вызовы.- Новые источники дохода: Для музыкантов открываются дополнительные каналы монетизации. Они могут лицензировать свои голоса и стиль для ИИ-платформ (как это сделала Warner Music с Suno), зарабатывать на редактуре и доработке ИИ-треков или продавать созданные с помощью ИИ сэмплы и лупы .
- Экономия ресурсов: По некоторым оценкам, использование ИИ может сократить производственные расходы до 70% , позволяя независимым артистам конкурировать с крупными студиями .
- Проблема спама: Обратная сторона медали — колоссальный рост числа публикуемых треков. Только стриминговая платформа Deezer ежедневно получает 50 тысяч генеративных треков, что составляет 34% от всех загрузок . Это создает проблему фильтрации и "музыкального спама". Spotify уже удалил более 75 миллионов таких треков .
3. Новая роль музыканта: От исполнителя к режиссеру
Один из главных выводов, который делают исследователи и сами музыканты: ИИ не заменит человека, а изменит его функции .- Смена фокуса: Музыканты все меньше времени тратят на рутинные технические задачи (подчистка аудио, простая аранжировка) и все больше — на творческое руководство, или, как это называют эксперты, роль "креативного директора" .
- Человек vs. Машина: Согласно опросу более 1100 продюсеров, музыканты четко разделяют помощь в технических задачах (одобряют) и попытки ИИ автономно принимать творческие решения (скептицизм) . ИИ выступает как "творческий второй пилот", предлагая идеи и вариации, но окончательный выбор и эмоциональное наполнение остается за человеком .
ИИ не может быть вторым пилотом, потому что не имеет собственного сознания.
А как Вы докажете, что у Вас есть сознание? Нет ни единого способа достоверно это доказать. Это, конечно, философская проблема, но она есть.
Если вы понимаете, чем цифровой компьютер отличается от аналогового, то этот вопрос - элементарный. Только у живого мозга есть аналоговый принцип работы, никаких нулей и единиц (как бы ни хотелось кибернетикам), "да" или "нет". Сознание характеризуется НЕПРЕРЫВНОСТЬЮ и НАПРАВЛЕНИЕМ. Ни один существующий на Земле компьютер или нейросетка этого не умеют делать. Тип компьютера не тот)))
Как доказать? Я жив, мозг работает непрерывно, как и все остальные органы. Или вам преподать элементарный курс медицины, как это проверить?)))
Медицина пока не определила, что такое сознание. Тем более элементарная. Есть предпосылки к пониманию сути сознания, но не более того. Поэтому такими терминами нет смысла разбрасываться. За ними пока нет конкретики, к сожалению, только догадки профессиональных нейрофизиологов.
Elijah K
если использовать аналогию с пилотами, то в лучшем случае "автопилотом", но никак не "вторым пилотом".Про ИИ по крайней мере программистам известно всё, а вот про человеческое как вы говорите
"только догадки профессиональных нейрофизиологов"
и как же в таком случае их можно ставить на один уровень ибо реальный "второй пилот" равный реальному "первому" во всём.
Надеюсь вы не будете оспаривать тот факт, что мозговая деятельность любого человека это непрерывный и постоянный процесс начиная с рождения и до самой смерти? Вот этот и есть аналоговый компьютер, его природный аналог.
Квантовая физика предполагает, что все в мире дискретно - даже время и пространство (не говоря уже о мозговой деятельности), то есть непрерывности не существует.